适用场景:
| 适合希望在 TRAE 的 Chat 或 Agent 中使用 MaiToken 模型的用户。 |
|---|
开始配置
打开模型管理: 打开 TRAE,进入账户或设置页面,在左侧找到“模型”,然后单击“添加模型”。不同版本也可能需要从聊天框的模型下拉菜单进入。
展开自定义配置: 选择“自定义配置”或“添加自定义模型”。
选择 API 格式: 选择 OpenAI Chat Completions 格式,不要选择 Anthropic Messages。
打开完整 URL: 如果界面提供“完整 URL”开关,请将其打开。打开后,TRAE 会直接使用填写的地址,不再自动拼接请求路径。
填写请求地址: 输入 https://api.maitoken.com/v1/chat/completions 。这是完整请求 URL。
填写模型 ID: 将
<模型ID>替换为 API Key 模型限制列表中显示的准确 ID。建议将显示名称设置为MaiToken - 模型ID。填写 API 密钥: 粘贴您自己的 MaiToken Key。只粘贴 Key 本身,不要手动添加
Bearer。保存配置: 单击“提交”或“保存”。回到聊天面板,关闭 Auto,然后选择刚刚创建的 MaiToken 模型。
| 字段 | 填写内容 |
|---|---|
| API 格式 | OpenAI Chat Completions |
| 完整 URL | https://api.maitoken.com/v1/chat/completions |
| 模型 ID | <模型ID> |
| API 密钥 | <你的 MaiToken Key> |
| 如果界面没有“完整 URL”开关,请先升级 TRAE。如果当前版本只允许填写 Base URL,请填写 https://api.maitoken.com/v1 ;如果既没有 Base URL,也没有自定义请求地址,则该版本暂不适合使用本教程。 |
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配置完成后这样测试
测试普通对话: 在聊天框中输入“只回复 OK”。如果收到正常回复,说明 API Key、请求地址和模型 ID 基本正确。
测试项目读取: 打开一个测试项目,输入“请读取当前项目目录,只列出一级文件名,不要修改任何文件。”
测试 Agent: 让 Agent 新建一个名为
test-maitoken.txt的文件并写入hello,然后确认文件已经生成。请勿使用真实生产项目进行测试。
常见问题
| 问题 | 处理建议 |
|---|---|
| 404 Not Found | 检查是否重复拼接了 /chat/completions。完整 URL 中应当只有一段 /v1/chat/completions。 |
| 保存后找不到模型 | 关闭 Auto 模式,然后在聊天框的模型选择器中查找自定义模型。 |
| 可以聊天但不能修改文件 | 换用支持 tool_calls 的模型,并确认当前使用的是 Agent 模式,而不是普通 Chat 模式。 |
