GitHubCopilot

适用场景：

1. VS Code：推荐方式

1. 升级 VS Code： 将 VS Code 更新到包含 Language Models 管理功能的稳定版本。

2. 打开模型管理： 按下 Cmd/Ctrl + Shift + P 打开命令面板，运行 Chat: Manage Language Models。也可以单击 Chat 模型选择器中的齿轮图标。

3. 添加自定义端点： 单击 Add Models → Custom Endpoint。

4. 填写基础信息： 组名填写 MaiToken，显示名称填写 MaiToken - 模型ID，API Key 填写您自己的 MaiToken Key。

5. 选择 API 类型： 选择 Chat Completions。

6. 编辑配置文件： VS Code 将打开 chatLanguageModels.json。将下面示例中的 <你的 MaiToken Key> 和 <模型ID> 替换为实际内容，然后保存文件。

7. 选择模型： 回到 Chat，从模型选择器中选择 MaiToken 模型。如果模型没有立即出现，请重启 VS Code。

{  "name": "MaiToken",  "vendor": "customendpoint",  "apiKey": "<你的 MaiToken Key>",  "apiType": "chat-completions",  "models": [    {      "id": "<模型ID>",      "name": "MaiToken - <模型ID>",      "url": "https://api.maitoken.com/v1/chat/completions",      "toolCalling": true,      "streaming": true,      "maxInputTokens": 128000,      "maxOutputTokens": 8192    }  ]}

配置完成后这样测试

1. 测试普通对话： 在聊天框中输入“只回复 OK”。如果收到正常回复，说明 API Key、API 地址和模型 ID 基本正确。

2. 测试项目读取： 打开一个测试项目，输入“请读取当前项目目录，只列出一级文件名，不要修改任何文件。”

3. 测试 Agent： 让 Agent 新建一个名为 test-maitoken.txt 的文件并写入 hello，然后确认文件已经生成。请勿使用真实生产项目进行测试。

2. Copilot CLI：适合终端用户

每次启动 Copilot CLI 前，请先在当前终端中设置以下环境变量。

macOS / Linux

export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL="https://api.maitoken.com/v1"export COPILOT_PROVIDER_TYPE="openai"export COPILOT_PROVIDER_API_KEY="<你的 MaiToken Key>"export COPILOT_MODEL="<模型ID>" copilot

Windows PowerShell

$env:COPILOT_PROVIDER_BASE_URL="https://api.maitoken.com/v1"$env:COPILOT_PROVIDER_TYPE="openai"$env:COPILOT_PROVIDER_API_KEY="<你的 MaiToken Key>"$env:COPILOT_MODEL="<模型ID>" copilot

3. GitHub Copilot App

1. 打开设置： 启动 GitHub Copilot App，然后打开 Settings → Model providers。

2. 添加服务商： 单击 Add provider，选择 OpenAI-compatible HTTP endpoint。

3. 填写参数： 显示名称填写 MaiToken；Base URL 填写 https://api.maitoken.com/v1 ；API Key 填写您自己的 MaiToken Key；模型填写 <模型ID>。

4. 保存并选择： 保存配置后，从模型选择器中选择该模型，然后启动一个 Agent 会话。

常见问题