Responses API 是 OpenAI 推出的新一代 Agentic 接口,相比 Chat Completions 提供更强大的能力:
- 函数调用(Function Calling):模型可调用自定义函数
- 内置工具:
web_search_preview(联网搜索)等开箱即用 - 服务端多轮上下文:通过
previous_response_id自动维护对话历史,无需客户端传完整消息 - 推理力度控制:通过
reasoning.effort精确调节思考深度
注意: 标注为 Responses Only 的模型(如
gpt-5-pro-official、gpt-5.3-codex-official)仅支持此 API,不支持 Chat Completions。完整模型列表请参阅 模型一览。
Authorizations
Authorizationstring必填
Body
modelstring必填
模型名称
示例:"gpt-5-pro-official"、"gpt-5.3-codex-official"、"gpt-5.2-official"
inputstring | object[]必填
用户输入,支持两种格式:
- 字符串:简单文本输入
- 消息数组:多轮对话格式
instructionsstring
系统指令,指导模型行为(等同于 Chat Completions 中的 system message)
streamboolean默认
false是否启用流式输出
max_output_tokensinteger
生成内容的最大 token 数量
temperaturenumber默认
1采样温度,范围 0 ~ 2
top_pnumber默认
1核采样概率阈值,范围 0 ~ 1
previous_response_idstring
上一次响应的 ID,用于服务端自动拼接多轮上下文,无需客户端传完整历史消息
reasoningobject
推理配置
toolsobject[]
可用工具列表
tool_choicestring默认
auto工具选择策略:auto、none、required
Response
idstring
响应的唯一标识符(可用作 previous_response_id)
objectstring
固定为 response
statusstring
响应状态:completed、failed、in_progress
outputobject[]
输出项列表,可能包含多种类型:
message:文本回复,包含content[].textfunction_call:函数调用请求,包含name和argumentsreasoning:推理过程(当reasoning.effort非none时出现)web_search_call:联网搜索调用记录
usageobject
token 消耗统计
usage.input_tokens:输入 token 数usage.output_tokens:输出 token 数usage.output_tokens_details.reasoning_tokens:推理 token 数usage.total_tokens:总 token 数
Background 任务
background: true 提交的请求会立即返回 status 为 queued / in_progress 的 response 对象,之后可轮询与取消(须使用提交时的同一 API Key,可查询窗口 7 天):
GET /v1/responses/{response_id}POST /v1/responses/{response_id}/cancel